檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "Deep Learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="物件辨識"
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本論文以實際應用於RoboCup國際性機器人競賽為目的，提出一使用深度學習模型之雙足人形足球機器人機器視覺系統，達到機器視覺影像對足球與機器人認知，以及足球追蹤之目的。RoboCup國際機器人競…
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本論文提出一應用於機器人影像認知學習之互動式學習系統，此一系統以模擬幼童認知階段，教導者手上拿取物品並輕微晃動引發幼童注意，藉由語音傳達正確物品名稱，進而教導幼童學習與認知口語指令之物品型態。在實作…
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集中式服務器存在隱私洩露和擴展性挑戰的風險，這可能導致數據洩露和管理大量數據的效率低下。識別色情對象的任務充滿挑戰，包括對象遮擋、目標識別的模糊性以及場景視點的變化。此類挑戰通常會導致較高的誤報率和…
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近年來，影像辨識與深度學習逐漸應用於物流業、零售業等等領域，尤其是隨著服務的需求提高，將其導入市場來協助店鋪營運與提升消費者消費的便利性，而這些可節省人力之影像辨識應用也是未來發展的趨勢。本研究以製…
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近年來，隨著影像處理器與攝影機功能不斷的提升，使得電腦視覺的技術越來越發達，透過深度學習，我們得以使電腦自動辨識出影像中的物件，也因此，關於經由電腦視覺技術的自動結帳研究，也越來越發達。現今的自助結…
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近年來，二維彩色影像的深度學習在物件偵測已取得令人滿意的成果，且大量標註的彩色影像公開資料集包含了生活中的許多物品。然而，在一些特定情況下，例如：前景與背景顏色相近，物件偵測以及影像分割的效果則不佳…
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近年來，影像的物件偵測及辨識的重要性逐漸提升。越來越多的及時影像資訊逐漸佈滿我們的生活之中，包括衛星、監視器、隨身錄影設備、直播等等。但也產生許多的問題和衍生多項的技術議題等待被解決。隨著科技迅速的…
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摘要 近年來人工智慧領域的發展相當迅速且全面，尤其是以神經網路架構為主的深度學習領域最為熱門。其中深度學習物件辨識領域的辨識準確度逐年上升，已經能夠應用於現實生活。但是針對小物件方面的準確度卻仍舊低…
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